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文字起こし・AI表現コラム

文字起こしの整形方法や、フィラーについて解説します。

ケバ取りとは?文字起こしを読みやすくする基本と自動化の方法

文字起こしの「えー」「あのー」を取り除く作業=ケバ取りの意味と、素起こし・整文との違い、手作業・AI・専用ツールでのやり方を紹介します。

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Whisperの文字起こしを読みやすく整形する方法

WhisperのSRT/VTT出力からタイムスタンプやフィラーを取り除き、読みやすいテキストに整形する方法を、正規表現・生成AI・専用ツールの3通りで説明します。

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AIが要約してくれる今、文字起こしを整える意味はあるのか

会議ツールや動画サービスのAI要約が普及した今、文字起こしを全文整えて残す意味はどこにあるのか。要約で足りる場面と、整えた全文が要る場面の使い分けを整理します。

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フィラーは消していい?ケバ取りしてよい文字起こし・いけない文字起こし

「えー」「あのー」は消すのが常に正解ではありません。逐語記録が求められる場面と、ケバ取りしてよい場面の見分け方を解説します。

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音声入力で作った下書きを、読める文章に整える手順

スマホやPCの音声入力で文章の下書きを作ると、フィラーや言い直し、句読点の乱れが残ります。その下書きを読める文章に整えるまでの手順を解説します。

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自分の音声メモを文字起こしする前に。録音でつまずかないコツ

ボイスメモや自分用の録音を文字起こしにかけると、精度は録音の状態で大きく変わります。ひとりで喋って残す前提で、録音の段階で防げるつまずきを整理しました。

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話者ラベル付きの文字起こしを、どこまで整えるか

話者分離のついた文字起こしは、ラベルの表記ゆれや割り当ての誤りが残ります。ラベルを残すか消すかの判断と、整える順番を整理します。

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音声認識が数字と固有名詞を間違える。置換してよい範囲と、いけない範囲

文字起こしの誤変換は、数字と固有名詞に集中します。機械的に直せるものと、音を確認しないと直せないものの線引きを整理します。

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長い文字起こしをAIに渡すとき、どこで分けるか

会議1本ぶんの文字起こしをそのままAIに渡すと、後半の扱いが雑になることがあります。分ける基準と、分けたことで失われる文脈の補い方を整理します。

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